Visa TM
Soutenu par le ministère de l’enseignement supérieur, de la recherche et de l’innovation (M.E.S.R.I.), le projet VISA TM, porté par l’Inra, a été lancé le 20 juin 2017 à Paris pour une durée de deux ans.
Ce projet vise à étudier les conditions de production de services TDM à haute valeur ajoutée basés sur l’analyse sémantique en mettant en synergie les intérêts et les complémentarités des différents partenaires : un opérateur IST (Inist-CNRS), un établissement de recherche (Inra) et une université (Université de Montpellier).
Il est organisé en trois volets : étude, conception, application pilote.
Claire Nédellec, directrice de recherche à l’INRA
Claire Nédellec, directrice de recherche, est chercheuse à l’INRA depuis 2001.
Ses sujets de recherche sont d’une part, l’apprentissage automatique et le traitement automatique de la langue pour l’extraction d’information à partir de textes et pour l’acquisition d’ontologie, et d’autre part, l’application aux domaines scientifiques et techniques, sciences du vivant.
Elle participe au projet Infrastructure H2020 Text-mining OpenMinTeD (2015-2018).
Elle co-anime avec Adeline Nazarenko le groupe « Guide fouille de textes et analyse de données » du groupe projet CoSO « Développement des bonnes pratiques ».
- Anne Toulet (Université de Montpellier)
- Andon Tchechmedjiev (Université de Montpellier)
- Clément Jonquet (Université de Montpellier)
- Claude Dahdouh (CNRS)
- Claire François (CNRS)
- Dominique Besagni (CNRS)
- Frank Arnould (CNRS)
- Fabienne Kettani (CNRS)
- Ivana Roche (CNRS)
- Jimmy Falck (CNRS)
- Louise Deléger (INRA)
- Ludovic Hamiaux (CNRS)
- Laurent Schmitt (CNRS)
- Mouahmadou Ba (INRA)
- Nathalie Vedovotto (CNRS)
- Nicolas Thouvenin (CNRS)
- Odile Hologne (DIST)
- Olha Nahorna (CNRS)
- Robert Bossy (INRA)
- Sophie Aubin (INRA)
- Sandra Dérozier (INRA)
- Stéphane Schneider (CNRS)
- Thierry Chardet (CNRS)
- Valentin Loux (INRA)